Iniciativas dispersas
Cada área contrata ou experimenta por conta própria, sem catálogo corporativo nem critério de priorização.
Inteligência Artificial
IA precisa fazer sentido para o negócio
A Lomix identifica onde a Inteligência Artificial gera valor real, define a arquitetura e a governança necessárias e conduz a adoção de forma segura, controlada e sustentável. Sem modismo, sem promessa e sem projeto que não sobrevive ao primeiro piloto.
O ponto de partida
O problema raramente é falta de IA
A adoção de Inteligência Artificial costuma começar dispersa: iniciativas nascem em áreas diferentes, com ferramentas diferentes, critérios diferentes e nenhum caminho comum de aprovação. O resultado é um conjunto de experimentos que consomem dados sensíveis, geram custo e não chegam à produção.
Dados sem controle
Informação sensível trafegando por ferramentas não avaliadas, sem base legal clara nem classificação.
Custo sem previsibilidade
Consumo de modelos crescendo sem medição, sem limite e sem avaliação de retorno.
Pilotos que não viram produto
Provas de conceito bem-sucedidas que não chegam à produção por falta de arquitetura, integração e responsável definido.
O que fazemos
Da identificação de oportunidades à operação governada
Diagnóstico e priorização de casos de uso
Mapeamento de oportunidades por área, avaliação de viabilidade técnica, valor de negócio, risco e esforço, com uma lista priorizada e justificada.
Arquitetura de referência para IA
Padrões para IA generativa, agentes, recuperação aumentada por busca (RAG), integração com modelos de linguagem, avaliação de modelos e monitoramento.
Centro de Excelência em IA
Estrutura corporativa que centraliza princípios, aprovação de casos de uso, catálogo, padrões e acompanhamento de resultados.
Governança e uso responsável
Diretrizes de uso, limites éticos, transparência, participação humana em decisões críticas e referência à norma ISO/IEC 42001.
Agentes de IA sob medida
Agentes especializados para processos específicos do negócio, com integração aos sistemas existentes, supervisão humana e registro de auditoria.
Dados, segurança e LGPD
Classificação e proteção de dados, regras para uso de informação corporativa em modelos, anonimização e controle de acesso.
Engenharia e operação de IA
Integração, versionamento de prompts e modelos, observabilidade, avaliação contínua de qualidade e plano de evolução.
Custos e avaliação de resultado
Controle de consumo, medição de resultados e critérios objetivos para decidir entre evoluir, substituir ou encerrar um caso de uso.
Centro de Excelência
Centro de Excelência em Inteligência Artificial
Adoção estruturada, segura e governada — com um caminho formal entre a ideia e a produção.
Princípios e uso responsável
Diretrizes corporativas de uso de IA, limites éticos, transparência e participação humana nas decisões críticas.
Governança e aprovação
Processo de submissão, aprovação e priorização de casos de uso, com catálogo corporativo mantido pelo Centro de Excelência.
Segurança e dados
Proteção de dados, LGPD, tratamento de informações confidenciais e regras para uso de dados corporativos em modelos.
Arquitetura de referência
Padrões para IA generativa, agentes de IA e integração com modelos de linguagem, com avaliação de modelos e monitoramento.
Custos e desempenho
Controle de consumo, avaliação de resultados e critérios objetivos para decidir entre evoluir, substituir ou encerrar um caso de uso.
Diretrizes para fornecedores
Regras claras para parceiros que propõem ou entregam soluções com Inteligência Artificial.
A estrutura de governança adota como referência a norma ISO/IEC 42001 — Sistema de Gestão de Inteligência Artificial, que estabelece requisitos para a gestão responsável de IA em organizações, adaptada ao porte e à realidade de cada empresa.
Como conduzimos
Da descoberta à evolução
01
Descoberta
Entender o processo, os dados disponíveis, as restrições e o resultado esperado.
02
Priorização
Avaliar valor, viabilidade, risco e esforço. Selecionar o que deve começar primeiro.
03
Arquitetura e segurança
Definir modelo, integração, tratamento de dados, controles e critérios de avaliação.
04
Piloto
Construir uma versão funcional com escopo controlado, métricas definidas e supervisão humana.
05
Produção
Integrar aos sistemas, definir responsáveis, monitorar qualidade, custo e desempenho.
06
Evolução
Medir resultado, ajustar, ampliar ou encerrar com critério.
Nosso próprio uso de IA
Usamos IA no nosso trabalho — com responsabilidade preservada
Onde os agentes aceleram
- Análise documental e de requisitos
- Geração inicial de documentação e diagramas
- Consolidação de inventários de aplicações e integrações
- Análise de padrões e comparação de soluções
- Documentação de arquitetura e análise de código
- Avaliações técnicas e geração de relatórios
- Preparação de Revisões de Arquitetura
Salvaguardas de segurança e confidencialidade
- Confidencialidade contratual e aderência à LGPD
- Controle de acesso e tratamento seguro dos dados
- Aprovação prévia do cliente sempre que houver informação sensível
- Não exposição de informações corporativas a modelos públicos não autorizados
- Anonimização sempre que necessária
- Registro das ferramentas utilizadas, disponível ao cliente
A Inteligência Artificial é usada como acelerador das atividades, não como substituta da análise, da responsabilidade e da aprovação dos profissionais sêniores. Toda entrega é revisada e validada antes de chegar ao cliente. O ganho é de velocidade e cobertura — não de terceirização do julgamento técnico.
Aplicações
Frentes com potencial concreto
Atendimento e suporte
Triagem, resposta assistida e recuperação de informação em bases internas.
Processos administrativos
Leitura e conferência de documentos, extração estruturada de dados e apoio a conciliações.
Engenharia e TI
Apoio à documentação, análise de código, testes e produção de artefatos técnicos.
Recursos Humanos
Triagem e comparação de candidatos, roteiros de entrevista e padronização da avaliação. Conheça o nosso agente.
Compras e contratos
Comparação de propostas, extração de cláusulas e apoio à análise de fornecedores.
Conhecimento corporativo
Busca semântica sobre documentos internos, com controle de acesso e rastreabilidade das fontes.
Frentes apresentadas como oportunidades típicas de aplicação. Cada caso de uso é avaliado quanto a viabilidade, valor, risco e aderência ao contexto da empresa.
Perguntas frequentes
Dúvidas comuns sobre adoção de IA
Precisamos ter dados organizados para começar?
Ajuda, mas não é pré-requisito absoluto. Parte do diagnóstico é justamente identificar quais dados existem, em que estado estão e o que precisa ser tratado antes de cada caso de uso.
A Lomix trabalha com qual modelo ou fornecedor de IA?
A escolha é feita por caso de uso, considerando requisitos, custo, segurança, soberania dos dados e estratégia da empresa. Não há vínculo com fabricantes.
Como evitar que dados sensíveis vazem para modelos públicos?
Com classificação de dados, regras claras de uso, anonimização quando necessário, avaliação prévia das ferramentas e controles de acesso — tudo definido antes do primeiro piloto.
Vocês entregam o agente pronto ou ensinam a equipe?
Os dois caminhos existem. O modelo prevê transferência de conhecimento e a possibilidade de a empresa assumir a operação.
Onde a IA faria diferença na sua operação?
Conte-nos qual processo consome mais tempo, mais gente ou mais retrabalho hoje. A partir daí, avaliamos se a IA é o caminho adequado — e como aplicá-la com segurança.